(4)顧客管理・データ分析


なぜ、顧客管理なのか?

リピーターの獲得と新規顧客の開拓

《顧客対応力・接客サービスの向上》


 売上・利益を増やす!


例えば、

 ①得意客、Best100人を抽出してDMを出す

 ②来店頻度の高い客/購買額の高い客、Best100人を抽出・連絡

 ③イベントやセールス、新商品や新サービスの情報をお伝えしたい、 

  Best100人を抽出・連絡

 ④ワンちゃんが誕生日のお客様を抽出して招待状を出す

 

繰り返しご利用いただけるリピーターの獲得



例えば、

地図上に、顧客管理のExcelデータと様々な統計データを組合せた分析を行うことで、

  ・ご利用/ご来店客の地理的な偏重具合

  ・エリア毎の支持率の違い

  ・エリア毎に消費傾向の分類化

顧客の“見える化”から、

潜在顧客がどこにどれ位いるかを把握できるので、

エリア毎、特徴に合わせた販促活動を行う。

 

エリア毎、潜在顧客にリーチすることで、

新規顧客を開拓する




顧客管理・データ分析のフロー

ヒヤリング【Hearing】

お困りごとは?

これまでの取り組みは?

ご要望は?


カスタマイズ【Customize】

Excelのカスタマイズ

(ご要望に沿った管理表の提供)

実務指導


サポート【PDCA】

効果を確認するまで伴走支援

顧客データとGISデータを組合せた分析で“顧客の見える化”

エリア毎の販促戦略策定


顧客対応力向上

リピーターの獲得!

新規顧客の開拓!